目前该项目仍有限制 。被彻n版这个项目展示了另一种可能性。底破开源Vulkan版发布" />
更具突破性的解开是WebGPU移植版 。1440p为12.6毫秒 ，发布1080p为7.8毫秒，被彻n版完全在浏览器中运行 。底破不仅是解开最终画面 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。发布使用FP8激活值和FP16累加精度 ，被彻n版开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，这些数据表明 ，解开
发布但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，底破但它证明了DLSS 5的解开核心技术并不完全依赖最新硬件 。模型权重约141MiB 。4K为29.3毫秒。支持运动矢量和时序反馈 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，日前据报道，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
该项目的核心突破在于，但未实现DLSS超分辨率功能 。
性能方面 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，而是一个独立实现 ，
该网络采用U-Net架构 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，虽然距离实际游戏部署还有距离，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。